篇一：数字经济工作要点
加快推进数字经济产业发展实施方案
为抢抓数字经济发展机遇，促进信息技术与实体经济的深度融合,推动数字经济高质量发展，根据《关于数字经济高质量发展的实施意见》和《加快推进数字经济发展实施意见和若干政策》精神，结合实际，制定本实施方案。
一、总体要求
(一)发展思路。
完整、准确、全面贯彻新发展理念，紧抓加快构建新发展格局机遇，以创新引领、数据驱动为路径，立足应用牵引、产业支撑两个工作要点，重点推进大数据、工业互联网、软件与信息服务业、互联网产业、电子信息制造业等五大数字产业发展，以数字化赋能驱动，助力建设资源型城市转型升级示范区，推动全方位高质量发展。
(二)发展目标。
到2023年，数字经济核心产业增加值占地区生产总值比重超过10%,数字产业化和产业数字化水平大幅提升，整体发展水平领先。
产业数字化转型迈上新台阶。规模以上工业企业技术改造实现全覆盖，数字技术与实体经济融合取得显著成效。数字乡村和智慧农业建设步伐加快，有力助推农业现代化。通过强化数字技术引领，促进服务业新产业、新业态、新模式蓬勃发展，构建影响力大、竞争力强、普惠多元的服务产业新体系。
数字产业化水平显著提升。数字技术自主创新能力持续提升，数字化产
品和服务供给质量大幅提高。建成一批软件产业园，争创软件名园。新型产业竞争力领先，继续保持和拓展人工智能语音技术全球领先优势。数字经济核心产业增加值占GDP比重力争达到全国平均水平。
数字生态更加完善。建成一批对数字经济产业有重大支撑作用的新型基础设施和公共服务平台。工业互联网设备连接数达到100万个，通信网络终端连接数超过1.6亿个，第五代移动通信（5G）技术在工业领域深度应用，一体化数据基础平台体系全面建成并持续迭代完善，数字基础设施服务能力完备。
二、重点任务
（一）加强数字技术创新应用。
.加强关键数字技术研究。依托创新驱动平台和高校、科研院所创新资源，运用完善科研攻关机制，集中攻克新型大带宽信号处理、大容量存储器设计、高端数控系统、三维设计、机械加工工艺仿真分析软件等一批关键核心数字技术，前瞻布局移动通信（6G）、太赫兹通信、类脑计算等前沿技术。
.加快数字技术赋能应用。深入推进大数据、人工智能、物联网等数字技术在文旅、农业、物流、电商、康养等领域的融合应用，开发一批数字技术应用行业解决方案。积极开展智慧文旅、智慧农业、智慧物流、智慧养老等数字技术创新应用试点，分领域分区域打造一批行业应用样板。
(二)壮大数字产品制造业。
深入实施重点产业链〃链长制〃，推动半导体及集成电路、新型显示、智能终端、太阳能光伏、物联网、智能传感器、增材制造、光子、民用无人机、智能网联汽车等数字产品制造业加快发展，不断提升产业链配套水平。到2025年，将打造成为全国重要的数字产品制造业基地。
(三)做强数字技术应用业。
1.大数据与云计算。以产业数字化转型、新型智慧城市建设为主场挖掘和培育大数据应用场景推进大数据在经济发展、社会治理、民生服务等领域融合应用。强化云计算示范应用，大力推动政务云、行业云发展。建设细分领域云服务平台，开发定制化云服务产品。培育一批大数据、云计算及网络安全龙头企业，重点推进大数据、网络安全等数字经济核心产业园区建设。
.人工智能。深入推进人工智能创新发展试验区建设，打造深度应用场景和高水平人工智能应用解决方案，加快发展先导区建设，完善提升产业园，完成公共基础平台开发部署，在农产品溯源等领域推动一批典型示范应用。推进元宇宙科创园、产业园等园区建设，引进一批优势企业，加快建设元宇宙创新引领区。
.信息技术服务。依托龙头企业，重点发展面向人工智能的操作系统、开发工具及开源软件开发平台等基础软件。大力发展交通、能源、医疗、教育等领域的基础工业软件、通用软件、行业软件和嵌入式应用软件。支持信息咨询设计、软件开发与测试、信息系统集成、运行维护、信息技术培训等企业发展壮大。
.先进计算产业。推动超聚变全球总部、服务器生产基地、数字化转
型研究院、生态创新中心建设，打造完善的产业链体系。实施计算终端制造基地、记忆科技智能制造产业园等重大项目提升服务器、计算机整机及配套产品产能，举办计算产业生态大会等活动，引进模组、存储、适配等产业链上下游企业，推广计算产品在重点领域的示范应用。
（四）培育数据要素驱动业。
.平台经济。按照市场运作的方式，支持医药、化工等领域优势企业与互联网企业深度合作，打造协同制造平台、电商平台、物流平台；大力发展线上线下结合、跨界业务融合新模式，在医疗、养老、教育、健康等领域建设生活服务平台。健全平台经济政策体系，弥补规则空白和漏洞，强化平台企业数据安全责任。
.信息消费。鼓励企业发展面向高端定制化应用场景的智能家居〃产品+服务〃模式，推广新型数字家庭产品，支持普及面向中低收入人群的经济适用移动智能终端、智能可穿戴设备等信息终端。围绕出版传媒、知识服务、影视娱乐、动漫游戏等领域，大力发展数字内容衍生产品的生产与增值服务，拓展数字创意新服务、新业态。
（五）推动产业数字化转型。
.实施智能制造引领工程。加快5G、人工智能、数字李生等数字技术与制造业深度融合，推动有色、化工等重点产业智能化改造,新建100个左右智能工厂（智能车间）遴选一批智能制造标杆企业、优秀场景，争创数字化转型促进中心。深化发展工业互联网，聚焦细分行业、特定领域、产业集群，培育10个左右工业互联网平台，创建工业互联网创新发展示范区,围绕
能源管理、节能降碳等典型场景，培育推广〃工业互联网+绿色低碳〃解决方案和工业APP。
.加速服务业数字化转型。加快物流枢纽智能化改造，建设公铁智慧物流港、智慧物流产业园，创建智能仓储物流示范基地。构建完善多式联运服务体系，持续推进多式联运示范工程建设，提升多式联运综合服务平台功能，加快沉浸式数字文旅体验项目开发，升级文旅数字场景规模和场景应用，建设一批智慧景区，完成100家景区客流、车流、预约数据与智慧文旅应用开放平台对接。
.推进农业数字化转型。推广数字化应用场景，建设智慧农业示范区等数字农业创新应用基地，打造一批智慧田园、智慧果（菜）园等数字农业示范基地。完善提升现代农业装备等智慧农机平台，推动智能农机远程运维服务、农机大数据应用，提高农机信息感知、智能决策和精准作业能力。
（六）培育数据要素市场。
研究建立对数据商和数据流通第三方服务机构的监督管理制度，明确主要职能、经营范围和运行模式等，强化对机构的监管。招引和培育一批数据资产、数据合规性、数据质量等专业化评估企业或机构，以及交易撮合、交易代理、专业咨询等服务企业或机构，推动数据要素相关产业聚集和生态体系构建。加快推进大数据中心建设，开展公共数据资源普查，制定公共数据分类分级指南，构建完善〃以共享为原则，不共享为例外〃的数据资源共享交换体系。
三、重大工程
(一)数字产业培育工程。
1.新型智慧城市建设试点推广。制定新型智慧城市试点建设指导意见和智慧城市最小系统建设指南，选取试点开展物联网基础设施建设、城市数据大脑建设和数据要素流通服务体系开发，并进行考核评价和授牌奖励。及时总结推广试点经验，重点打造3个数据治理、数据运营新型智慧城市样板。持续开展新型智慧城市建设评价工作，发布年度评价报告和典型应用案例。
.培育大数据应用场景。面向工业数字化转型、重点行业领域大数据应用、智慧城市建设大数据应用等领域，开展数字化典型应用场景评选和授牌奖励。到2023年，培育50个典型应用场景，2025年达到IOo个以上。
.建设数据产品超市。搭建数据产品超市平台，遴选优秀大数据场景化应用案例，多形式开展数据产品、算法、数字软件、解决方案及存储能力、计算能力的供需对接，积极探索新型数据产品方式。
（二）平台经济发展工程。
.建设区域平台。各市（区）新型智慧城市建设实际，支持有条件的区建设城市物联感知、人工智能应用基础、区块链赋能、城市信息模型等区域公共支撑平台，为政务服务、城市管理、便民服务提供数字技术基础支撑。
.建设行业平台。持续推进车联网、智慧物流、智能制造公共服务等行业平台建设和升级提高资源配置效率,带动产业数字化转型。
三）工业互联网发展工程。
.推动企业"上云上平台二大力推动中小企业按需租用存储、计算、网络等云资源，主动应用设计、生产、营销、办公等云上软件和数据服务，加快数字化转型步伐。探索发布设备上云绩效榜单和相关指数，引导企业有序规范推动重点工业设备上云。
.推进工业互联网平台建设。推进省属国有企业建设一批企业级、行业级工业互联网平台。支持重点国有企业成立工业互联网研究院，推进特色产业集聚区建设一批区域级工业互联网平台，积极建设工业互联网生态协同平台、工业互联网〃双碳〃平台。
.加速标识解析规模应用推广。深化标识在设计、生产、服务等环节应用，推动标识解析系统与工业互联网平台、工业APP等融合发展。到2025年，建成3个行业标识解析二级节点，新增标识量不少于1亿。
.培育""5G+工业互联网〃应用场景。积极拓展5G应用场景，围绕教育、医疗、交通、文旅等行业细分领域，聚焦千亿产业目标丰富场景应用，打造一批5G示范场景应用，力争新增5G示范应用2个以上。面向电子信息、装备制造、电力、采矿、钢铁等重点行业，打造协同研发设计、远程设备操控、柔性生产制造、机器视觉质检、设备故障诊断、厂区智能物流、智能巡检、生产现场监测等""5G+工业互联网〃典型应用场景，引领5G技术在垂直行业的融合创新。
.开展评估诊断和对标引导。组织企业开展两化融合自评估自诊断自对标和智能制造能力成熟度评估。到2025年，通过两化融合管理体系贯标企业总数超过300家，参与数字化转型评估诊断企业超过3000家。
.积极推进智能工厂建设。参照国家有关智能制造评价指标体系，制
定智能工厂建设标准要素。聚焦能源化工、高端装备、汽车及零部件等重点领域，每年遴选一批智能工厂纳入重点培育种子库。发挥专家服务团队和第三方专业机构作用，对重点培育入库工厂开展诊断服务。开展智能工厂（数字化车间）认定工作，推广优秀案例。
（五）产业大脑建设工程。
.产业大脑建设试点。选择2-3个数字经济核心产业开展试点，制定服务目录体系及指标体系，搭建产业大脑数据库，建设产业大脑平台，开展产业链上下游企业运营状态数据采集、跟踪和分析。到
2023年，初步建成2-3个产业大脑平台。
.产业大脑建设推广。迭代升级产业大脑平台功能，推进政府端和企业端数据交换，进一步完善产业大脑建设指标体系和标准规范,形成建设指南。面向重点产业链，推广产业大脑平台，开展多元数据融合应用。到2025年，实现产业大脑平台规模化使用。
四、保障措施
(一)加强组织领导。依托大数据与云计算产业发展领导小组，加强对数字经济产业发展的统筹协调，及时解决跨区域、跨领域的重大问题。完善组织协调机制，在政策、市场、监管、保障等方面加强部门联动，推动重大政策、重点工程落地。
(二)强化要素保障。利用地方政府专项债、政策性开发性工具与政策工具，积极争取预算内金支持，加快数字经济政府引导落地运行，推动数字经济重大项目建设。积极推进数字工匠人才培养基地建设，启动实施数字技术
工程师培育项目，培育2万名数字技能人才。
(三)完善生态体系。鼓励成立数字经济产业细分领域协会，完善产业生态体系。依托区域大数据产业，组织定期开展技术交流、项目对接及培训，搭建合作交流平台。
(四)大力培养人才。支持重点高校开展数字经济产业领域的新工科建设，促进计算机科学、数据分析与其他学科间的交叉融合。推动数字经济骨干企业与科研院所共建人才实训基地，加大复合型、实用型数字人才培养力度。
（五）优化发展环境。充分运用各类新闻媒体，加大数字产业领域新技术、新业态、新模式宣传力度，及时总结推广先进经验和典型案例，积极举办数字产业项目推介会、先进经验交流会、数字产业专家座谈会等活动，大力营造有利于数字产业发展的良好氛围。加强知识产权保护，促进数字产业创新发展。
（六）强化项目管理。建立数字产业项目库，建立〃揭榜挂帅〃制度，实行动态跟踪管理。在大数据应用、工业企业数字化转型、智慧城市建设等重点领域，组织开展优秀试点示范项目评选工作，遴选一批优秀数字产业项目进行奖励及推广。通过重点项目的引入带动一批重点项目的集聚，增强数字产业的区域影响力。
篇二：数字经济工作要点篇三：数字经济工作要点
数字经济基本原则
一、数字经济基本原则
坚持创新引领、融合发展。坚持把创新作为引领发展的第一动力，突出科技自立自强的战略支撑作用，促进数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，推进数字技术、应用场景和商业模式融合创新，形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局。
坚持应用牵引、数据赋能。坚持以数字化发展为导向，充分发挥我国海量数据、广阔市场空间和丰富应用场景优势，充分释放数据要素价值，激活数据要素潜能，以数据流促进生产、分配、流通、消费各个环节高效贯通，推动数据技术产品、应用范式、商业模式和体制机制协同创新。
坚持公平竞争、安全有序。突出竞争政策基础地位，坚持促进发展和监管规范并重，健全完善协同监管规则制度，强化反垄断和防止资本无序扩张，推动平台经济规范健康持续发展，建立健全适应数字经济发展的市场监管、宏观调控、政策法规体系，牢牢守住安全底线。
坚持系统推进、协同高效。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，构建经济社会各主体多元参与、协同联动的数字经济发展新机
制。结合我国产业结构和资源禀赋，发挥比较优势，系统谋划、务实推进，更好发挥政府在数字经济发展中的作用。
二、数据安全治理概述
（一）数据安全治理概念内涵
为指导行业数据安全治理能力建设，促进行业数据安全治理能力发展，依据中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会BDC91-2022《数据安全治理能力评估方法》，梳理数据安全治理概念内涵，应该从广义和狭义两个角度进行理解。
狭义地说，数据安全治理是指在组织数据安全战略的指导下，为确保组织数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力，内外部相关方协作实施的一系列活动集合。包括建立数据安全治理组织架构，制定数据安全制度规范，构建数据安全技术体系，建设数据安全人才梯队等。
广义地说，数据安全治理是在国家数据安全战略的指导下，为形成全社会共同维护数据安全、促进开发利用和产业发展的良好环境，国家有关部门、行业组织、科研机构、企业、个人共同参与和实施的一系列活动集合。包括完善相关政策法规，推动政策法规落地，建设实施标准体系，研发应用关键技术，培养专业人才等。
（二）数据安全治理要点
（1）数据安全治理以数据为中心
数据的高效开发和利用，涵盖了数据的采集、传输、存储、使用、共享、销毁等全生命周期的各个环节，不同环节的特性不同，都面临丰富多样的数据安全威胁与风险。因此，必须构建以数据为中心的数据安全治理体系，根据具体的业务场景和各生命周期环节，有针对性地识别并解决其中存在的数据安全问题，防范数据安全风险。
（2）多元化主体共同参与数据安全治理
无论是从广义还是狭义的角度出发，数据安全治理不是仅仅依靠一方力量可以开展的工作。对国家和社会而言，面对数据安全领域的诸多挑战，政府、企业、行业组织、甚至个人都需要发挥各自优势，紧密配合，承担数据安全治理主体责任，共同营造适应数字经济时代要求的协同治理模式。这也与《中华人民共和国数据安全法》（以下简称《数据安全法》）中强调建立各方共同参与的工作机制相一致。对组织机构而言，数据安全治理需要从组织战略层面出发，协调管理层、执行层等相关方，打通不同部门之间的沟通障碍，统一内部数据安全共识，实现数据安全防护建设一盘棋。因此，数据安全治理必然是涉及多元化主体共同参与的工作。
（3）数据安全治理兼顾发展与安全
随着国内数字化建设的快速推进，无论是政府部门，还是其他组织均沉淀了大量的数据。数字经济时代的应用场景下，数据只有在流动中才能充分发挥其价值，而数据流动又必须以保障数据安全为前提，因此，必须要辩证看待数据安全治理。正如《数据安全法》提出的坚持以数据开发利用和产业发展促进数据安全，以数据安全保障数据开发利用和产业发展。数据安全治理不是强调数据的绝对安全，而是需要兼顾发展与安全的平衡。
三、推广技术产品应用
（一）提升关键环节、重点领域应用水平
深度分析工业、电信、交通、金融、卫生健康、知识产权等领域数据安全需求，梳理典型应用场景，分类制定数据安全技术产品应用指南，促进数据处理各环节深度应用。推动先进适用数据安全技术产品在电子商务、远程医疗、在线教育、线上办公、直播新媒体等新型应用场景，以及国家数据中心集群、国家算力枢纽节点等重大数据基础设施中的应用。推进安全多方计算、联邦学习、全同态加密等数据开发利用支撑技术的部署应用。
（二）加强应用试点和示范推广
组织开展数据安全新技术、新产品应用试点，推进技术产品迭代升级，验证适用性和推广价值。遴选一批技术先进、特点突出、应用成效显著的数据安全典型案例和创新主体，加强示范引领。开展重点区域和行业数据安全应用示范，打造数据安全创新应用先进示范区，集中示范应用并推广数据安全技术产品和解决方案。
四、数字经济发展目标
到2025年，数字经济迈向全面扩展期，数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%，数字化创新引领发展能力大幅提升，智能化水平明显增强，数字技术与实体经济融合取得显著成效，数字经济治理体系更加完善，我国数字经济竞争力和影响力稳步提升。
数据要素市场体系初步建立。数据资源体系基本建成，利用数据资源推动研发、生产、流通、服务、消费全价值链协同。数据要素市场化建设成效显现，数据确权、定价、交易有序开展，探索建立与数据要素价值和贡献相适应的收入分配机制，激发市场主体创新活力。
产业数字化转型迈上新台阶。农业数字化转型快速推进，制造业数字化、网络化、智能化更加深入，生产性服务业融合发展加速普及，生活性服务业多元化拓展显著加快，产业数字化转型的支撑服务体系基本完备，在数字化转型过程中推进绿色发展。
数字产业化水平显著提升。数字技术自主创新能力显著提升，数字化产品和服务供给质量大幅提高，产业核心竞争力明显增强，在部分领域形成全球领先优势。新产业新业态新模式持续涌现、广泛普及，对实体经济提质增效的带动作用显著增强。
数字经济治理体系更加完善。协调统一的数字经济治理框架和规则体系基本建立，跨部门、跨地区的协同监管机制基本健全。政府数字化监管能力显著增强，行业和市场监管水平大幅提升。政府主导、多元参与、法治保障的数字经济治理格局基本形成，治理水平明显提升。与数字经济发展相适应的法律法规制度体系更加完善，数字经济安全体系进一步增强。
展望2035年，数字经济将迈向繁荣成熟期，力争形成统一公平、竞争有序、成熟完备的数字经济现代市场体系，数字经济发展基础、产业体系发展水平位居世界前列。
五、数据安全保障措施
（一）加大政策支持
研究利用财政、金融、土地等政策工具支持数据安全技术攻关、创新应用、标准研制和园区建设。支持符合条件的数据安全企业享受软件和集成电路企业、高新技术企业等优惠政策。引导各类金融机构
和社会资本投向数据安全领域，支持数据安全保险服务发展。支持数据安全企业参与科技产业金融一体化专项，通过国家产融合作平台获得便捷高效的金融服务。
（二）优化发展环境
加快数据安全制度体系建设，细化明确政策要求。加强知识产权运用和保护，建立健全行业自律及监督机制，建立以技术实力、服务能力为导向的良性市场竞争环境。科学高效开展数据安全产业统计，健全产业风险监测机制，及时研判发展态势，处置突出风险，回应社会关切。加强教育引导，提升各类群体数据安全保护意识。
六、数字经济基本原则
坚持创新引领、融合发展。坚持把创新作为引领发展的第一动力，突出科技自立自强的战略支撑作用，促进数字技术向经济社会和产业发展各领域广泛深入渗透，推进数字技术、应用场景和商业模式融合创新，形成以技术发展促进全要素生产率提升、以领域应用带动技术进步的发展格局。
坚持应用牵引、数据赋能。坚持以数字化发展为导向，充分发挥我国海量数据、广阔市场空间和丰富应用场景优势，充分释放数据要素价值，激活数据要素潜能，以数据流促进生产、分配、流通、消费
各个环节高效贯通，推动数据技术产品、应用范式、商业模式和体制机制协同创新。
坚持公平竞争、安全有序。突出竞争政策基础地位，坚持促进发展和监管规范并重，健全完善协同监管规则制度，强化反垄断和防止资本无序扩张，推动平台经济规范健康持续发展，建立健全适应数字经济发展的市场监管、宏观调控、政策法规体系，牢牢守住安全底线。
坚持系统推进、协同高效。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，构建经济社会各主体多元参与、协同联动的数字经济发展新机制。结合我国产业结构和资源禀赋，发挥比较优势，系统谋划、务实推进，更好发挥政府在数字经济发展中的作用。
七、优化升级数字基础设施
（一）加快建设信息网络基础设施
建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施。有序推进骨干网扩容，协同推进千兆光纤网络和5G网络基础设施建设，推动5G商用部署和规模应用，前瞻布局第六代移动通信（6G）网络技术储备，加大6G技术研发支持力度，积极参与推动6G国际标准化工作。积极稳妥推进空间信息基础设施演进升级，加快布局卫星通信网络等，推动卫星互联网
建设。提高物联网在工业制造、农业生产、公共服务、应急管理等领域的覆盖水平，增强固移融合、宽窄结合的物联接入能力。
（二）推进云网协同和算网融合发展
加快构建算力、算法、数据、应用资源协同的全国一体化大数据中心体系。在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝地区双城经济圈、贵州、内蒙古、甘肃、宁夏等地区布局全国一体化算力网络国家枢纽节点，建设数据中心集群，结合应用、产业等发展需求优化数据中心建设布局。加快实施东数西算工程，推进云网协同发展，提升数据中心跨网络、跨地域数据交互能力，加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。按照绿色、低碳、集约、高效的原则，持续推进绿色数字中心建设，加快推进数据中心节能改造，持续提升数据中心可再生能源利用水平。
（三）有序推进基础设施智能升级
稳步构建智能高效的融合基础设施，提升基础设施网络化、智能化、服务化、协同化水平。高效布局人工智能基础设施，提升支撑智能＋发展的行业赋能能力。推动农林牧渔业基础设施和生产装备智能化改造，推进机器视觉、机器学习等技术应用。建设可靠、灵活、安全的工业互联网基础设施，支撑制造资源的泛在连接、弹性供给和高效配置。加快推进能源、交通运输、水利、物流、环保等领域基础设
施数字化改造。推动新型城市基础设施建设，提升市政公用设施和建筑智能化水平。构建先进普惠、智能协作的生活服务数字化融合设施。在基础设施智能升级过程中，充分满足老年人等群体的特殊需求，打造智慧共享、和睦共治的新型数字生活。
八、数据安全发展目标
到2025年，数据安全产业基础能力和综合实力明显增强。产业生态和创新体系初步建立，标准供给结构和覆盖范围显著优化，产品和服务供给能力大幅提升，重点行业领域应用水平持续深化，人才培养体系基本形成。
（一）产业规模迅速扩大
数据安全产业规模超过1500亿元，年复合增长率超过30%。
（二）核心技术创新突破
建成5个省部级及以上数据安全重点实验室，攻关一批数据安全重点技术和产品。
（三）应用推广成效显著
打造8个以上重点行业领域典型应用示范场景，推广一批优秀解决方案和试点示范案例。
（四）产业生态完备有序
建成3-5个国家数据安全产业园、10个创新应用先进示范区，培育若干具有国际竞争力的龙头骨干企业、单项冠军企业和专精特新小巨人企业。
到2035年，数据安全产业进入繁荣成熟期。产业政策体系进一步健全，数据安全关键核心技术、重点产品发展水平和专业服务能力跻身世界先进行列，各领域数据安全应用意识和应用能力显著提高，涌现出一批具有国际竞争力的领军企业，产业人才规模与质量实现双提升，对数字中国建设和数字经济发展的支撑作用大幅提升。
九、数据安全基本原则
坚持创新驱动，强化企业创新主体地位，优化创新资源要素配置，激发各类市场主体创新活力。坚持以人为本，维护人民数据安全合法权益，依靠人民智慧发展产业，发展成果更多更公平惠及人民。坚持需求牵引，以有效需求引领产业供给，以深度应用促进迭代升级。坚持开放协同，注重更大范围、更宽领域、更深层次的开放合作，协同推进全产业链深度融合、共创共享。
十、数据安全治理总体视图
前期大量调研和数据安全治理能力评估实践，依据中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会BDC91-2022《数据安全治理能力评
估方法》，提炼出一套行之有效的数据安全治理总体视图，用以描绘数据安全治理的建设蓝图和实践路线。
（一）数据安全治理目标
数据安全治理目标是组织数据安全治理工作开展的前进方向。其主要包括满足合规要求、管理数据安全风险、促进数据开发利用三方面。
满足合规要求。逐渐细化的数据安全监管要求，为组织数据安全合规工作的推进提出了更高的要求。及时发现合规差距，协助组织履行数据安全责任义务，为业务的稳定运行和规范化开展筑牢根基是数据安全治理工作的首要目标。
管理数据安全风险。不断产出的海量数据在动态实时流转过程中，面临着较大的风险暴露面，数据安全威胁及带来的影响与日俱增。叠加数据安全边界较为模糊、数据安全基础不够强韧等问题，组织数据安全风险的有效管理必然是数据安全治理的重要使命。
促进数据开发利用。数字经济的高速发展离不开数据价值的充分释放，数据安全则是保障数据价值释放的重要基石。数据安全治理通过体系化的建设，完善组织的合规管理和风险管理工作机制，提升数据安全保护水平，促进数据的开发利用。
（二）数据安全治理体系
数据安全治理体系是组织达成数据安全治理目标需要具备的能力框架，组织应围绕该体系进行建设。数据安全治理体系是一个三层架构，分别包括数据安全战略层、数据全生命周期安全层和基础安全层。
数据安全战略层是推进数据安全治理工作开展的战略保障模块，要求组织在启动各项工作前，应制定相应的战略规划。数据安全战略从数据安全规划、机构人员管理两方面入手，前者确立目标任务，后者组建治理团队。
数据安全规划要求根据国家政策、组织业务发展需要以及数据安全需求等多方面因素明确组织整体数据安全规划。
机构人员管理要求建立负责组织内部数据安全工作的部门、岗位和人员，并与人力资源管理部门进行联动，防范机构人员管理过程中存在的数据安全风险。
数据全生命周期安全层是评估组织数据安全合规及风险管理等工作下沉至各业务场景能力水平的重要模块。要求组织以采集、传输、存储、使用、共享、销毁等环节为切入点，设置管控点和管理流程，保障数据安全。
?数据采集安全是指根据组织对数据采集的安全要求，建立数据采集安全管理措施和安全防护措施，规范数据采集相关流程，从而保证数据采集的合法、合规、正当和诚信。
?数据传输安全是指根据组织对内和对外的数据传输需求，建立不同的数据加密保护策略和安全防护措施，防止传输过程中的数据泄露等风险。
?数据存储安全是指根据组织内部数据存储安全要求，提供有效的技术和管理手段，防止对存储介质的不当使用而可能引发的数据泄露风险，并规范数据存储的冗余管理流程，保障数据可用性，实现数据存储安全。
?数据使用安全是指根据数据使用过程面临的安全风险，建立有效的数据使用安全管控措施和数据处理环境的安全保护机制，防止数据处理过程的风险。
?数据共享安全是指根据组织对外提供或交换数据的需求，建立有效的数据交换安全防护措施，降低数据共享场景下的安全风险。
?数据销毁安全是指通过制定数据销毁机制，实现有效的数据销毁管控，防止因对存储介质中的数据进行恢复而导致的数据泄露风险。
基础安全层作为数据全生命周期安全能力建设的基本支撑模块，可以在多个生命周期环节内复用，是整个数据安全治理体系建设的通用要求，能够实现建设资源的有效整合。
?数据分类分级是指根据法律法规以及业务需求，明确组织内部的数据分类分级原则及方法，并对数据进行分类分级标识，以实现差异化的数据安全管理。
?合规管理是指根据组织内部的业务需求和业务开展场景，明确相关法律法规要求，通过制定管理措施降低组织面临的合规风险。
?合作方管理是指通过建立组织的合作方管理机制，防范组织对外合作中的数据安全风险。
?监控审计是指通过建立监控及审计的工作机制，有效防范不正当的数据访问和操作行为，降低数据全生命周期未授权访问、数据滥用、数据泄露等安全风险。
?身份认证与访问控制是指根据组织的安全合规要求，建立用户身份认证和访问控制管理机制，防止对数据的未授权访问。
?安全风险分析是指根据组织的业务场景建立数据安全风险分析体系，将风险控制在可接受的水平，最大限度的保障数据安全。
?安全事件应急是指通过建立数据安全应急响应体系，确保在发生数据安全事件后能够及时止损，保障业务的安全和稳定运行，最大程度降低数据安全事件带来的影响。
（三）数据安全治理维度
以数据安全治理目标为指引，围绕数据安全治理体系框架，可以从组织架构、制度体系、技术工具和人员能力四个维度开展治理能力建设工作，以解决谁来干、怎么干、干的如何、有没有能力干等关键问题。
1、数据安全治理组织架构
数据安全组织架构是数据安全治理体系建设的前提条件。通过建立专门的数据安全组织，落实数据安全管理责任，确保数据安全相关工作能够持续稳定的贯彻执行。
同时，因数据安全治理是一项多元化主体共同参与的复杂工作，明确的组织架构有助于划分各参与主体的数据安全权责边界，促进协同机制的建立，实现组织数据安全治理一盘棋。
在一个组织内部，安全部门、合规部门、风控部门、内审部门、业务部门、人力部门等都需要参与到数据安全治理的具体工作中，相互协同，共同保障组织的数据安全。一种较为典型的数据安全治理组织架构一般由决策层、管理层、执行层与监督层构成，各层之间通过定期会议沟通等工作机制实现紧密合作、相互协同。决策层指导管理层工作的开展，并听取管理层关于工作情况和重大事项等的汇报。管理层对执行层的数据安全提出管理要求，并听取执行层关于数据安全执行情况和重大事项的汇报，形成管理闭环。监督层对管理层和执行
层各自职责范围内的数据安全工作情况进行监督，并听取各方汇报，形成最终监督结论后同步汇报至决策层。
决策层以虚拟组织的形式存在，如数据安全领导小组，该小组一般由组织的高层领导及相关部门负责人共同构成，主要负责对数据安全的重大事项进行统筹决策。管理层一般由安全部门或数据部门牵头，负责数据安全的管理、建设、宣贯等工作。执行部门一般由业务部门或数据生产部门构成，负责在本部门内落实执行各项数据安全管理要求。监督层涉及到合规部门、风控部门、内审部门等，负责从不同的角度对数据安全治理工作的开展情况进行监督。
2、数据安全治理制度流程
数据安全制度流程一般会从业务数据安全需求、数据安全风险控制需要，以及法律法规合规性要求等几个方面进行梳理，最终确定数据安全防护的目标、管理策略及具体的标准、规范、程序等。
数据安全管理制度文件可分为四个层面，一、二级文件作为上层的管理要求，应具备科学性、合理性、完备性及普适性。三、四级文件则是对上层管理要求的细化解读，用于指导具体业务场景的具体工作。
一级文件是由决策层明确的面向组织的数据安全管理方针、政策、目标及基本原则。二级文件是由管理层根据一级文件制定的通用管理
办法、制度及标准。三级文件一般由管理层、执行层根据二级管理办法确定各业务、各环节的具体操作指南、规范。
四级文件属于辅助文件，是各项具体制度执行时产生的过程性文档，一般包括工作计划、申请表单、审核记录、日志文件、清单列表等内容。
3、数据安全治理技术体系
数据安全技术体系并非单一产品或平台的构建，而是覆盖数据全生命周期，结合组织自身使用场景的体系建设。依照组织数据安全建设的方针总则，围绕数据全生命周期各阶段的安全要求，建立与制度流程相配套的技术和工具。
?数据分类分级相关工具平台主要实现数据资产扫描梳理、数据分类分级打标和数据分类分级管理等功能。
?身份认证及访问控制相关工具平台，主要实现在数据全生命周期各环节中涉及的所有业务系统和管理平台的身份认证和权限管理。
?监控审计相关工具平台接入业务系统和管理平台，实现对数据安全风险的实时监控，并能进行统一审计。
?日志管理平台收集并分析所有业务系统和管理平台的日志，并统一日志规范以支持后续的风险分析和审计等工作。
?安全及合规评估相关工具平台主要用于综合评估数据安全现状和合规风险。
数据全生命周期安全技术为生命周期中特定环节面临的风险提供管控技术保障。整个数据全生命周期可以通过组合或复用以下多种技术实现数据安全。
?敏感数据识别通过对采集的数据进行识别和梳理，发现其中的敏感数据，以便进行安全管理。
?备份与恢复技术是防止数据破坏、丢失的的有效手段，用于保证数据可用性和完整性。
?数据加密相关工具平台通过提供常见的加密模块及密钥管理能力，落地数据的加密需求。
?数据脱敏是通过一定的规则对特定数据对象进行变形的一类技术，用于防止数据泄露和违规使用等。
?数据水印技术通过对数据进行处理使其承载特定信息，使得数据具备追溯数据所有者与分发对象等信息的能力。在数据处理过程中起到威慑及追责的作用。
?数据泄密防护技术通过终端防泄露技术、邮件防泄露技术、网络防泄露技术，防止敏感数据在违反安全策略规定的情况下流出企业。
?API安全管理相关工具平台提供内部接口和外部接口的安全管控和监控审计能力，保障数据传输接口安全。
?数据删除是一种逻辑删除技术，为保证删除数据的不可恢复，一般会采取数据多次的覆写、清除等操作。
?介质销毁一般通过消磁机或者物理捣毁等方式对数据所在的介质进行物理销毁。
?隐私计算通过实现数据的可用不可见，从而满足隐私安全保护、价值转化及释放。
4、数据安全治理人员能力
数据安全治理离不开相应人员的具体执行，人员的技术能力、管理能力等都影响到数据安全策略的执行和效果。因此，加强对数据安全人才的培养是数据安全治理的应有之义。组织需要根据岗位职责、人员角色，明确相应的能力要求，并从意识和能力两方面着手建立适配的数据安全能力培养机制。
意识能力培养方式。可以结合业务开展的实际场景，以及数据安全事件实际案例，通过数据安全事件宣导、数据安全事件场景还原、数据安全宣传海报、数据安全月活动等方式，定期为员工开展数据安全意识培训，纠正工作中的不良习惯，降低因意识不足带来的数据安全风险。
技术能力培养方式。一方面，构建组织内部的数据安全学习专区，营造培训环境，通过线上视频、线下授课相结合的方式，按计划、有主题的定期开展数据安全技能培训，夯实理论知识。另一方面，通过开展数据安全攻防对抗等实战演练，将以教学为主的静态培训转为以实践为主的动态培训，提高人员参与积极性，有助于理论向实践转化，切实提高人员数据安全技能。
为保障培训效果，形成人员能力培养的管理闭环，还需要结合能力考核的管理机制。通过结合人员角色及岗位职责，构建数据安全能力考核试题库，通过考核平台分发日常测验及各项考核内容，评估人员数据安全理论基础。同时将人员在实战演练中的实际操作能力作为重要考核指标，以综合评估数据安全人员能力水平。
（四）数据安全治理实践
数据安全治理体系给出了组织数据安全治理的建设框架，如何将整套框架切实应用于建设过程，离不开实践路线的绘制。基于行业发展现状，提炼出全局体系规划，场景有序落地，运营持续加强，评估助力优化的数据安全治理实践理念，并进一步丰富形成规划—建设—运营—优化的闭环路线，用以指导各行业组织数据安全治理工作的落地推进。该实践路线将在下一章展开论述。
篇四：数字经济工作要点
全年数字工作要点
X年数字X工作要围绕落实国家信息化发展战略纲要、国家“X”信息化规划部署和X省“X”数字X专项规划要求，以“处处相连、物物互通、事事网办、业业创新”为目标，进一步提升信息化应用水平，大力发展信息经济，着力发挥信息化对经济社会发展的驱动引领作用，为“再上新台阶、建设新X”提供强大动力。
一、建设新一代基础设施
（一）建设X国家级互联网骨干直联点，打造“一带一路”核心区互联互通的重要网络枢纽。（责任单位：省通信管理局、发改委牵头，省直有关部门、各电信运营企业配合）
（二）推动网络向IPv6平滑迁移，加快建设下一代广播电视网，实现全省4G普遍覆盖。加强全省通信管线、基站等信息基础设施的共建共享。加快内容分发网络建设。（责任单位：省通信管理局牵头，各电信运营企业、省广电网络集团负责）加快各电信运营商窄带物联网NB－IoT网络建设。（责任单位：各电信运营企业）
（三）推进所有设区市（含X）重点公共场所、旅游景区无线网络全覆盖。继续实施电信普遍服务试点工作，加快推进老少边穷和海岛地区行政村通光纤。（责任单位：省通信管理局、旅游局牵头）
（四）推进数字X无线政务专网在综治、公安、交通、地税、消防等行业应用。开展省政务外网扩容改造，实现政务外网多运营企业接入。（责任单位：省经济信息中心牵头）加快全省涉密电子政务内
网建设。（责任单位：省内网办）
（五）启动国家北斗数据X分中心建设，推进北斗导航、地理信息、通信集成一体化应用。（责任单位：省发改委牵头）推进遥感平台建设，推广高分遥感影像示范应用。（责任单位：省测绘地信局）
二、推动大数据建设应用
（一）积极争取国家支持X建设大数据综合试验区和信息经济示范区，着力探索适合大数据产业和信息经济创新发展的新体制、新机制、新模式，激发全省创新创业活力。（责任单位：省发改委牵头）
（二）拓展数字X（长乐）产业园开发建设主体，强化多元化建设和招商引资力度，完善相关配套服务，对接落地一批重大项目，争取国家部委设立数据中心。加快建设中国?XVR产业基地。（责任单位：省发改委、各有关设区市政府）进一步发挥中国国际信息技术（X）产业园集聚效应，支持建设高等级数据服务和信息系统外包服务基地。（责任单位：X市政府）
（三）加快实施健康医疗大数据国家试点，加快建设X和X国家东南健康医疗大数据中心与产业园。（责任单位：X市、X市政府）大力引进社会力量开发医疗大数据产品和服务，培育健康医疗大数据新业态，加快发展“互联网＋健康医疗”服务。（责任单位：省卫计委，X市、X市政府）
（四）健全全省大数据管理体制，建立完善以汇聚数据为基础的跨区域跨部门数据共享机制。推动建设市级政务数据汇聚共享平台，加快汇聚各级政务数据，建成全省一体化大数据中心和省市两级政务
数据云，实现省市平台互联互通，推广云服务模式和一张图应用。建设政务数据开放平台，推动医疗卫生、生态环境、交通出行、信用信息、位置服务等数据开放；扶持一批创业者开发大数据产品或应用；依托相关企业组建一批行业大数据开发公司。（责任单位：省发改委，各设区市政府、X综合实验区管委会）
（五）构建生态、医疗、教育、旅游、工业、农业、交通、市场、物流、侨联、残联等行业数据云，增强行业数据组织、管理、应用能力。鼓励生产企业、商业机构深度采集生产经营活动各类数据，建立企业数据资源中心；支持行业协会、科研机构、龙头企业等合作建设行业数据库。（责任单位：省发改委牵头）
（六）继续在重点领域实施大数据应用购买服务，深化开展商事管理服务、防灾减灾、房地产等大数据应用。开展产业大数据应用示范工程。鼓励发展数据清洗、数据交易、数据银行等大数据新兴服务。（责任单位：省发改委牵头）
（七）依托高校设立一批我省经济社会发展急需的大数据研究院（所）、大数据重点实验室和工程技术研究中心，建立融合大数据学科体系。支持龙头企业、产业园区建设大数据创新服务平台和创新创业孵化基地。（责任单位：省发改委、教育厅、科技厅牵头）
（八）推进X省超级计算中心（二期）建设运营（责任单位：X大学）。建成X省大数据交易中心、X省海峡虚拟现实和影像资源交易中心。（责任单位：省电子信息集团牵头）
（九）实施文化、科技、教育、环境、旅游等重点领域VR资源
开发应用计划，扩大落地新一批VR开发公司。在部分县（市、区）开展VR试点应用。（责任单位：省发改委牵头）
三、深化“互联网＋”产业
（一）全面实施“互联网＋流通”行动计划，继续推进X、X、X、X电子商务示范城市建设。推进跨境电商创新发展，加快建设海峡两岸电子商务经济合作实验区，将我省打造成为经台跨境电商主通道。大力发展行业电商，打造农村电商升级版。（责任单位：省商务厅、发改委牵头）
（二）继续实施“互联网＋”区域化链条化试点，整合培育一批面向全国、在产业链各个环节领先的行业互联网平台；开展第一批试点县（市、区）评估。（责任单位：省发改委牵头，有关市、县（区）政府负责）推进“互联网＋智能电网”建设。（责任单位：省电力公司）
（三）实施“互联网＋现代农业”行动，推进农业信息化，发展智慧农业，创建现代农业智慧园等示范工程，提升三农综合服务能力。（责任单位：省农业厅）
（四）加强“互联网＋文创媒体”探索，支持文化企业提升创新服务供给与运营能力；支持X省广播影视集团开设VR视频应用服务频道及相关平台建设；推动省级IPTV集成播控平台升级、X网络广播电视台大数据平台和广电网络高清互动云电视平台建设；加快省内主流媒体多平台建设、多渠道推广，推进传统媒体与新兴媒体融合发展。（责任单位：省文改办牵头）
（五）鼓励发展分享经济，支持通过利用互联网等现代信息技术，依法合规开展产品、空间、劳务、知识技能、生产能力等新型分享经济活动，释放现有社会资源，提高资源利用效率。推动开通一批产业微信公众号，发展产业网络媒体。（责任单位：省发改委牵头）推动交通设计云平台建设。（责任单位：省交通规划院）
（六）新增扶持一批互联网创业孵化项目和互联网公共服务平台，重点培育教育、创意、租赁、医疗、商务、旅游、物流等领域的平台型企业。（责任单位：省发改委、财政厅）对互联网经济优秀人才创业启动支持项目按类别给予创业资金支持。（责任单位：省人社厅、发改委）
（七）举办互联网经济、VR产业等创新创业大赛、论坛等相关活动，支持X市举办大数据应用竞赛、X市举办大数据高峰论坛、X综合实验区举办智慧城市高峰论坛。（责任单位：X市、X市政府、X综合实验区管委会、省电子信息集团等）
（八）推动实施“五大创新创业培训”。与腾讯公司合作开展微信公众号创业培训；依托拟成立的物联网和大数据实验室培训一批专业开发人才；依托中国?XVR产业基地公共服务平台开展VR开发者培训；继续开展领导干部信息化能力提升培训。（责任单位：省委组织部、省人社厅、发改委）
（九）进一步拓宽、深化与国内外互联网龙头企业在互联网创业创新、资源渠道整合、互联网应用、产业转型升级等方面战略合作，推动“走出去”发展。构建中国—东盟信息港网上丝绸之路。（责任
单位：省发改委牵头）
（十）支持建设互联网创业创新示范中心。加快向企业开放各类科技创新平台。（责任单位：省科技厅）推动大数据、物联网、VR等重点领域组建产业技术研究院，加强创新资源共享与合作。（责任单位：省科技厅、经信委）
四、开展“物联网＋”行动
（一）扩大实施物联网在健康养老、旅游出行、环境监测、资源管理、食药品安全等重点领域的先行应用，建设一批行业应用平台，带动产业规模化发展。（责任单位：省发改委、经信委牵头）推进物联网应用区域试点。（责任单位：有关设区市政府）支持建设国家级窄带物联网开放实验室，推进智能家居应用，启动城市供水漏损治理和节水管理等应用工程。（责任单位：X市政府，省经信委）
（二）依托高校建设一批物联网综合性及行业性重点实验室，建立一批细分领域产学研用联盟，推动物联网领域技术的创新突破。（责任单位：省发改委牵头）
（三）加快发展“机联网”“厂联网”，组织实施企业管理能力提升工程，推广两化融合管理体系标准，推动企业业务流程再造和组织方式变革。培育一批工业互联网平台型企业和制造企业“双创”平台，打造网络化、智能化的新制造模式。（责任单位：省经信委）推进“中国制造X”试点示范城市建设。（责任单位：X市政府）
五、全面推广“互联网＋政务服务”
（一）建设推广“X政通”APP，整合全省政务服务资源，打造
移动互联网统一服务入口，提供全天候便捷高效的政务服务。（责任单位：省发改委、审改办牵头，省经济信息中心及省直有关部门、各设区市政府、X综合实验区管委会负责）
（二）整合现有电子公文传输系统，建设电子文件交换服务平台，年底前省直政务部门全面接入，在政务部门内全面推行公文电子化网络化流转。（责任单位：省空间信息工程研究中心）基本完成存量证照电子化转换，实现新增证照电子和纸质同步生成，扩大“网上受理、网上办理、网上反馈”的服务事项。（责任单位：省发改委、审改办牵头，省经济信息中心及省直有关部门、各设区市政府、X综合实验区管委会负责）推进电子公文可靠应用试点。（责任单位：省内网办牵头，各有关部门负责）
（三）建设全省统一的政务服务身份认证平台，提供网上和窗口政务服务中的用户身份实名认证和服务权限控制管理。（责任单位：省经济信息中心、公安厅、工商局）建设省政务视频会议系统公共平台。（责任单位：省经济信息中心）
（四）深入开展政府采购网上公开工作，建立完善智能化服务平台，实现省直部门全覆盖，加快全省市、县（区）推广应用。继续推进权力运行网上公开电子监察。（责任单位：省财政厅、监察厅牵头，省直有关部门、各设区市政府、X综合实验区管委会负责）
（五）全面推广网格化应用，完善省市网格化服务管理信息平台，推进专用网格平台整合和互联互通。以设区市为单位建设社区综合受理平台，推动省市部门业务系统与平台互联互通。（责任单位：省综
治办、民政厅牵头，各设区市政府、X综合实验区管委会负责）
（六）推进公共信用平台和诚信信息化体系建设，拓展信用信息应用领域。（责任单位：省发改委、人行X中心支行牵头，省诚信促进会配合）改造升级“12345”市民服务平台，加强与社区服务中心、网格化、食药品安全等业务平台的对接互动。（责任单位：省政府办公厅牵头）升级残疾人网上综合服务平台。（责任单位：省残联）
（七）新建“知创中国”公共服务平台、网上丝绸之路公共平台、建设图审和规划管理、阳光信访等一批重点应用。（责任单位：省直有关部门）升级建设国际贸易“单一窗口”（电子口岸）、重要产品追溯体系、寄递安全监管系统。（责任单位：省商务厅、邮政管理局）完善“四品一械”监督、安全生产监管、网上行政执法、政府规范性文件报备软件等平台。（责任单位：省直有关部门）
六、完善普惠便捷的信息惠民体系
（一）落实“健康中国”行动计划，完善新型健康咨询、预约分诊、诊间结算、移动支付、检查结果查询、随访跟踪等服务，建设统一权威、互联互通的人口健康信息平台和健康医疗服务集成平台。（责任单位：省卫计委）
（二）加强网络文化建设服务，加快建设海峡B2B数字内容聚合与投送、文物保护等平台，打造一批具有代表性的“数字文化惠民示范点”。（责任单位：省文化厅、新闻出版广电局）构建在线一体化、数据化的公共体育信息服务体系。（责任单位：省体育局）
（三）开展“数字公民”应用试点，整合公民生命周期各类数据，探索开展健康画像、养老救助、信用提醒等精准服务应用。（责任单位：省发改委牵头，各设区市政府、X综合实验区管委会负责）
（四）推进新型智慧城市发展，开展“城市大脑”和“智慧商圈”试点；加强对地下管线的实时监控，提升公共基础设施的智能化水平，推进建筑信息模型技术在公共建筑和市政设施应用。组织开展评价工作。（责任单位：省住建厅、发改委牵头，各设区市政府、X综合实验区管委会负责）深化“数字X”鼓楼示范区建设。（责任单位：X市鼓楼区政府）
（五）组织实施“美丽中国”信息化专项行动，实施自然资源监测监管信息工程和生态环境监测网络建设工程，推进X省生态云建设，推动开展“智慧海洋”综合试点，打造“清新X”品牌。（责任单位：省直有关部门牵头）
（六）加快推进智慧旅游、智慧交通、智慧校园等项目建设。（责任单位：省旅游局、交通运输厅、教育厅）建设X综合性旅游服务平台。（责任单位：X综合实验区管委会）
（七）加快实施网络扶贫行动，开展网络扶智、电商扶贫，建立网络扶贫信息服务体系。（责任单位：省网信办、商务厅、扶贫办牵头）
七、强化信息安全和保障发展能力
（一）加快推进金砖峰会信息化项目建设，做好金砖峰会相关信息化保障工作。（责任单位：省直有关部门，X市政府）
（二）建设政务数据汇聚共享安全管控平台，深化开展安全等级
保护定级备案、测评、整改等工作，加强重要系统和关键环节以及政务云平台的安全监控和保障。（责任单位：省公安厅）建立健全保密审查制度，加大对涉及国家秘密、工作秘密、内部敏感信息等重要数据的保护力度，开展电子政务内网涉密网测评审批。（责任单位：省保密局）
（三）完成一批数字X重点领域标准制修订项目，确保标准质量。建设标准符合性测试公共平台。（责任单位：省信息化标准化技术委员会）
（四）加强网络空间治理，依法加大打击电信网络诈骗等力度，提升防诈骗信息化能力。（责任单位：省公安厅、通信管理局、网信办，各电信运营企业）加强网络精神文明建设，倡导文明办网、文明上网、文明用网。（责任单位：省委文明办）
（五）开展《X省信息化促进条例》立法调研和起草工作。（责任单位：省发改委、法制办牵头）全面完成省直部门数据中心整合工作，推动设区市（含X）数据中心和信息中心整合。（责任单位：省发改委牵头，省经济信息中心及省直有关部门、各设区市政府、X综合实验区管委会负责）加强市县信息化机构建设，配齐配强队伍，切实提高统筹协调和推进工作的能力。（责任单位：各设区市政府、X综合实验区管委会）
（六）建立省级数字X重点项目库，按照“五个一批”推进机制，对入库项目实行分级分类管理，健全项目管理和督办机制，重大事项纳入省政府“一月一协调、一季一督查”，加快推进建设进度，促进
项目早开工、早投产、早见效。（责任单位：省发改委牵头）
篇五：数字经济工作要点
2023年数字福建工作要点
2023年数字福建工作要点主要包括以下几个方面：
1.推动数字经济发展：通过加强基础设施建设、人才培养、产业发展、数据安全保护等方面的工作，推动福建省数字经济的发展。
2.构建智慧城市体系：通过数字技术和数据应用，推动福建省城市智慧化、信息化和现代化建设，提高城市管理和公共服务的效率和水平。
3.推进数字农业发展：利用数字技术，提高农业生产效率、优化农产品结构、加强农产品质量安全监管等方面的工作，推进福建省数字农业的发展。
4.加强数字化治理：通过数字技术和数据应用，提高政府管理和社会治理的效率和水平，加强数字化治理，推动福建省治理体系和治理能力现代化。
5.推动数字文化发展：通过数字技术和文化创意产业的融合发展，推动福建省数字文化的发展，提高文化产业的竞争力和影响力。
6.加强数字化人民生活：通过数字技术和应用，提高人民生活的便捷性、舒适性和安全性，推动福建省数字化人民生活的发展。
总之，2023年数字福建工作要点旨在推动福建省数字化发展，提高经济社会发展水平，为人民群众提供更好的服务和体验。